Подсчёт продукции через контрольную точку
Ворота, проезд, участок приёмки или отгрузки. Независимый автоматический источник данных о том, сколько физических единиц прошло через точку, — который можно сверять с учётной системой.
Задача клиента
Через ворота, проезд, участок приёмки, отгрузки или другую контрольную точку регулярно проходят паллеты, коробки или другая крупная продукция.
Количество может фиксироваться сотрудниками или в учётной системе, но у предприятия нет независимого автоматического источника данных о том, сколько физических единиц фактически прошло через конкретную точку и когда именно это произошло.
Что мы обещаем сделать на пилоте
Для базового пилота выбираем одну существующую камеру и одну понятную контрольную точку. На архиве этой камеры обучаем систему распознавать нужный тип объекта, задаём линию или зону и автоматически считаем его прохождения.
Каждое прохождение фиксируется как отдельное событие с привязкой ко времени и видеозаписи.
Как это работает
- Выбираем камеру, которая хорошо видит место прохождения продукции.
- Берём архив этой камеры.
- Обучаем систему определять нужный объект.
- В кадре задаём контрольную линию или зону.
- Система фиксирует прохождение объекта.
- Каждое прохождение становится событием.
- События собираются в счётчики и отчёты.
Что получает клиент
На базовом уровне: общее количество прошедших объектов; количество по часам, сменам или дням; время каждого прохождения; периоды отсутствия движения; возможность открыть видеозапись конкретного события.
Так появляется независимый фактический источник данных, который впоследствии можно сопоставлять с ERP, WMS или ручным учётом.
Если продукция маркирована
Если на паллете, коробке или другой единице есть хорошо видимая маркировка — крупный штрихкод или другой визуальный идентификатор, — можно отдельно проверить сценарий распознавания этой маркировки камерой.
Тогда система потенциально сможет фиксировать не только «через точку прошла одна паллета», но и «через точку в 14:32 прошла паллета №…». Это связывает визуальное событие с конкретной единицей продукции.
Такой сценарий зависит от того, насколько хорошо маркировка видна на существующей камере: её размера в кадре, ракурса, освещения, скорости движения и качества изображения. Поэтому возможность чтения маркировки проверяется отдельно на видео конкретного объекта.
Место оставлено под скриншоты с реальной установки. Внедрения идут сейчас; как только появятся кадры события и отчёта, они встанут сюда. Придуманной картинки здесь не будет.
Что нужно для пилота
- существующая камера, хорошо видящая одну контрольную точку
- архив видео с этой камеры
- понимание, какой объект нужно считать
- примеры этого объекта в разных типичных состояниях
- если нужна идентификация по маркировке — примеры того, как она выглядит на реальном видео
Граница обещания
На первом этапе мы обещаем проверить автоматический подсчёт хорошо различимых объектов в одной контрольной точке.
Контроль всего склада, всего конвейера или полного маршрута продукции — это развитие базового решения, которое строится постепенно по мере добавления камер и контрольных точек.
Сначала отвечаем на вопрос «сколько реально прошло через эту точку», затем можем переходить к вопросу «что именно, когда и через какие этапы прошло».
Следующий уровень
После проверки одной контрольной точки ту же механику можно распространять дальше по технологическому или логистическому процессу: поступило → прошло участок → оказалось в зоне накопления → отправлено. На каждой точке система фиксирует количество объектов и время их прохождения.
На этой основе строится более широкая аналитика: движение продукции по нескольким этапам, фактическая пропускная способность участка, периоды остановки движения, расхождения между этапами, время прохождения между точками, сопоставление с данными WMS или ERP.
Подходит ли это вашему объекту
Что хотим знать → как это видно на существующей камере. Пришлите задачу своими словами и кадр с той камеры, на которой предполагается анализ.
ПРОВЕРИТЬ ПРИМЕНИМОСТЬ