NoVMS видеоаналитика · конечный заказчик
ЧЕТЫРЕ ЗАДАЧИ
«Сколько единиц реально прошло через эту точку и когда именно?»

Подсчёт продукции через контрольную точку

Ворота, проезд, участок приёмки или отгрузки. Независимый автоматический источник данных о том, сколько физических единиц прошло через точку, — который можно сверять с учётной системой.

Задача клиента

Через ворота, проезд, участок приёмки, отгрузки или другую контрольную точку регулярно проходят паллеты, коробки или другая крупная продукция.

Количество может фиксироваться сотрудниками или в учётной системе, но у предприятия нет независимого автоматического источника данных о том, сколько физических единиц фактически прошло через конкретную точку и когда именно это произошло.

Что мы обещаем сделать на пилоте

Для базового пилота выбираем одну существующую камеру и одну понятную контрольную точку. На архиве этой камеры обучаем систему распознавать нужный тип объекта, задаём линию или зону и автоматически считаем его прохождения.

Каждое прохождение фиксируется как отдельное событие с привязкой ко времени и видеозаписи.

Как это работает

  1. Мы выбираем камеру, которая хорошо видит место прохождения продукции.
  2. Мы берём архив этой камеры за прошедший период.
  3. Мы обучаем систему узнавать нужный объект.
  4. Мы отмечаем в кадре контрольную линию или зону.
  5. Система фиксирует прохождение объекта.
  6. Система записывает каждое прохождение как отдельное событие со временем.
  7. Система собирает события в счётчики и отчёты за смену или день.
Место под иллюстрацию
Контрольная точка и линия счёта. Картинка демонстрирует кадр с камеры над воротами: поперёк проезда проведена контрольная линия, паллета пересекает её, рядом — счётчик, увеличившийся на единицу, и отметка времени. Второй план показывает, как из таких событий за смену складывается число 184. Отдельно вынесен вариант с маркировкой: та же паллета, но с крупным читаемым кодом на боку.

Что получает клиент

Смена, одни ворота
За смену через ворота прошло 184 паллеты

На базовом уровне: общее количество прошедших объектов; количество по часам, сменам или дням; время каждого прохождения; периоды отсутствия движения; возможность открыть видеозапись конкретного события.

Так появляется независимый фактический источник данных, который впоследствии можно сопоставлять с ERP, WMS или ручным учётом.

Если продукция маркирована

Если на паллете, коробке или другой единице есть хорошо видимая маркировка — крупный штрихкод или другой визуальный идентификатор, — можно отдельно проверить сценарий распознавания этой маркировки камерой.

Тогда система потенциально сможет фиксировать не только «через точку прошла одна паллета», но и «через точку в 14:32 прошла паллета №…». Это связывает визуальное событие с конкретной единицей продукции.

Такой сценарий зависит от того, насколько хорошо маркировка видна на существующей камере: её размера в кадре, ракурса, освещения, скорости движения и качества изображения. Поэтому возможность чтения маркировки проверяется отдельно на видео конкретного объекта.

Кадр события и кадр отчёта

Место оставлено под скриншоты с реальной установки. Внедрения идут сейчас; как только появятся кадры события и отчёта, они встанут сюда. Придуманной картинки здесь не будет.

Что нужно для пилота

  • существующая камера, хорошо видящая одну контрольную точку
  • архив видео с этой камеры
  • понимание, какой объект нужно считать
  • примеры этого объекта в разных типичных состояниях
  • если нужна идентификация по маркировке — примеры того, как она выглядит на реальном видео

Граница обещания

На первом этапе мы обещаем проверить автоматический подсчёт хорошо различимых объектов в одной контрольной точке.

Контроль всего склада, всего конвейера или полного маршрута продукции — это развитие базового решения, которое строится постепенно по мере добавления камер и контрольных точек.

Сначала отвечаем на вопрос «сколько реально прошло через эту точку», затем можем переходить к вопросу «что именно, когда и через какие этапы прошло».

Следующий уровень

После проверки одной контрольной точки ту же механику можно распространять дальше по технологическому или логистическому процессу: поступило → прошло участок → оказалось в зоне накопления → отправлено. На каждой точке система фиксирует количество объектов и время их прохождения.

На этой основе строится более широкая аналитика: движение продукции по нескольким этапам, фактическая пропускная способность участка, периоды остановки движения, расхождения между этапами, время прохождения между точками, сопоставление с данными WMS или ERP.

Подходит ли это вашему объекту

Что хотим знать → как это видно на существующей камере. Пришлите задачу своими словами и кадр с той камеры, на которой предполагается анализ.

ПРОВЕРИТЬ ПРИМЕНИМОСТЬ